神奇的 SQL 之 CASE表达式,妙用多多 !

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前言

  历史考试选取题:黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟,考生选C。

  又看第二题:黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了,就选了个B。

  接着看第三题:黄花岗起义中,第三枪谁开的? 考生疯了,胡乱选了A。

  考试出来就去找出卷老师。老师读懂课本说:黄兴连开三枪,揭开了黄花岗起义的序幕。考生:......

CASE表达式 之概念

  相信亲戚亲戚让给我们我们用过CASE表达式,尤其是做一些统计功能的时候,用的很重多,可真要说那先 是 CASE表达式,我估计还真没几一些人能清楚的表述出来。CASE表达式和 “2+1” 原因 “120/3” 原本的表达式一样,是有并是否进行运算的功能,正如CASE(情况)你这人词的含义一样,用于区分情况,在有条件分歧的时候使用它。CASE表达式是从 SQL-92 标准始于被引入的,原因原因它是相对较新的技术,全都尽管使用起来非常便利,但其真正的价值却未必如何 为人所知。全都人不不它,原因用它的简略版函数,同类 DECODE(Oracle)、IF(MySQL)等。然而,CASE表达式亲戚亲戚给我们我们说是 SQL-92 标准里加入的最有用的形态,原因能用好它,没人 SQL 能处置的间题图片就会更广泛,写法也会更加漂亮,一些,原因 CASE表达式 是不依赖于具体数据库的技术,全都能没人提高 SQL 代码的可移植性。

  基本格式如下

-- 简单 CASE表达式
CASE 列(或表达式)
     WHEN <匹配值1> THEN <表达式>
     WHEN <匹配值2> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END

-- 搜索 CASE表达式
CASE WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END


-- 简单 CASE表达式 示例
CASE sex
    WHEN '1' THEN ''
    WHEN '2' THEN ''
    ELSE '一些' 
END

-- 搜索CASE表达式 示例
CASE WHEN sex = '1' THEN ''
     WHEN sex = '2' THEN ''
     ELSE '一些' 
END

  CASE表达式 的 ELSE子句 能没人省略,但推荐未必省略,省略了原因会出现亲戚亲戚给我们我们意料之外的结果。END没人省,时要有。当 WHEN子句 为真时,CASE表达式 的真假值判断就会中止,而剩余的 WHEN子句会被忽略。为了处置引起未必要的混乱,使用 WHEN子句 时要注意条件的排他性。

  简单CASE表达式正如其名,写法简单,但能实现的功能比较有限。简单CASE表达式能写的条件,搜索CASE表达式都可不后能 写,全都基本上采用搜索CASE表达式的写法。

CASE表达式 之妙用

  后边讲了 CASE表达式 的理论知识,感觉不痛不痒,没人接下来亲戚亲戚给我们我们进入实战篇,结合一些场景来看看 CASE表达式 的妙用

  行转列

    原因亲戚亲戚给我们我们用的更多的是 IF(MySQL)或 DECODE(Oracle),但这两者都全部还会 标准的 SQL,更推荐亲戚亲戚给我们我们用 CASE表达式,移植性更高

    假设亲戚亲戚给我们我们有如下表,以及如下数据

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(80) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(80) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(80) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 580.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:80:09', '2019-7-7 11:80:09', 'system');
View Code

    原因亲戚亲戚给我们我们要一行显示用户的有一4个额度,而全部还会 3 条记录显示 3 个额度,亲戚亲戚给我们我们应该如何 做,土法子有全都种,这里提供如下 3 种

-- 1、最容易想到的IF,不具备移植性,不推荐
SELECT login_name,
    MAX(IF(credit_type=1, amount, 0)) freeAmount,
    MAX(IF(credit_type=2, amount, 0)) freezeAmount,
    MAX(IF(credit_type=3, amount, 0)) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 2、CASE表达式,标准的 SQL 规范,具备移植性,推荐使用
SELECT login_name,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 1 THEN amount ELSE 0 END) freeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 2 THEN amount ELSE 0 END) freezeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 3 THEN amount ELSE 0 END) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 3、自连接,数据量大的情况下,结合索引,强度不错,具备移植性
SELECT
    a.login_name,a.amount freeAmount,
    b.amount freezeAmount,
    c.amount promotionAmount
FROM (
    SELECT login_name, amount FROM t_customer_credit WHERE credit_type = 1
)a
LEFT JOIN t_customer_credit b ON a.login_name = b.login_name AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit c ON a.login_name = c.login_name AND c.credit_type = 3;
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    无论是 IF 还是 CASE表达式,都结合了 GROUP BY 与聚合函数,强度是个间题图片,而自连接是强度最高的,不管在没哟 login_name 打上去索引

  转换统计

    将已有编号土法子转换为新的土法子并统计,在进行非定制化统计时,亲戚亲戚给我们我们老是 会遇到将已有编号土法子转换为另外有并是否便于分析的土法子并进行统计的需求。假设亲戚亲戚给我们我们有如下表

DROP TABLE t_province_population;
CREATE TABLE t_province_population (
  id tinyint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  province_name varchar(80) NOT NULL COMMENT '省份名',
  sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  population int(11) NOT NULL COMMENT '人口数',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_province_population(province_name,sex,population)
VALUES
("黑龙江", 1 ,20),
("黑龙江", 2 ,18),
("内蒙古", 1 ,7),
("内蒙古", 2 ,8),
("海南", 1 ,20),
("海南", 2 ,22),
("西藏", 1 ,8),
("西藏", 2 ,7),
("浙江", 1 ,35),
("浙江", 2 ,35),
("台湾", 1 ,26),
("台湾", 2 ,23),
("河南", 1 ,40),
("河南", 2 ,38),
("湖北", 1 ,27),
("湖北", 2 ,24);

SELECT * FROM t_province_population;
View Code

    亲戚亲戚给我们我们时要按各个省所在的位置,统计出东南西北中,各个区域内的人口数量

      东:浙江、台湾,西:西藏,南:海南,北:黑龙江、内蒙古,中:湖北、河南

    原因许多人嘴笨 你这人表设计的不合理,应该在设计之初就应该多加有一4个区域字段(district)来标明各省所属区域。最好的做法嘴笨 是原本,但这得时要亲戚亲戚给我们我们在设计之初的时候能考虑得到,原因有原本的需求,假设亲戚亲戚给我们我们设计之初没人原本的需求,而亲戚亲戚给我们我们也没考虑到,没人有没人那先 土法子来实现了? 亲戚亲戚给我们我们能没人原原本写 SQL

    结果如下

    假设亲戚亲戚给我们我们时要对各个省份做有一一两一些人口数级别的统计,统计出各个级别的数量

      level_1:population < 20,level_2:20 <= population < 80 ,level_3:80 <= population < 70 ,level_4:>= 70;统计出 level_1 ~ level_4 的数量各有几个

    SQL 与执行结果如下

    你这人转换统计还是比较常用的,重点全都 GROUP BY 子句的写法。

  条件分支

    SELECT 条件分支

      还是之后边的 t_province_population 为例,原因亲戚亲戚给我们我们让你直观的知道各个省份的男、女数量情况,同类如下

      亲戚亲戚给我们我们要如何 写 SQL? 有如下有并是否土法子

      嘴笨 全都行转列,行转列更容易懂

    UPDATE 条件分支

      亲戚亲戚给我们我们有一张薪资表,如下

CREATE TABLE t_user_salaries(
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  name varchar(80) NOT NULL COMMENT '姓名',
    sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  salary int(11) NOT NULL COMMENT '薪资',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_user_salaries(name, sex,salary) VALUES
("张三", 1, 8000),
("李四", 1, 27000),
("王五", 1, 2800),
("菲菲", 2, 2800),
("赵六", 1, 29000);

SELECT * FROM t_user_salaries;
View Code

      假设现在时要根据以下条件对该表的数据进行更新:1、对当前工资为 8000 元以上的员工,降薪 10%,2、对当前工资为 28000 元以上且不满 28000 元的员工,加薪 20%。调整时候的薪资如下所示

      乍一看,分别执行下面有一4个 UPDATE 操作好像就能没人做到,一些亲戚亲戚给我们我们执行下看看结果

      亲戚亲戚给我们我们发现张三的薪资不降反升了! 这是原因执行 条件1的SQL后,张三的薪资又满足条件2了,全都又更新了一遍,原因他的薪资变多了,许多人原因会说,把条件1和条件2的SQL换下顺序不就好多会儿,亲戚亲戚给我们我们来试试

      张三的薪资是降对了,可李四的薪资却涨错了!这是原因李四的薪资满足条件2,升了 20% 时候又满足条件1,又降了 10%。难道就没人就没人正确的土法子了? 亲戚亲戚给我们我们来看看你这人 SQL

      完美不? 很重完美,你这人技巧的应用范围很广,值得亲戚亲戚给我们我们掌握

  CHECK 约束

    注意:CHECK 是标准的 SQL,一些 MySQL 却没人实现它,全都 CHECK 在 MySQL 中是不起作用的!

    回到亲戚亲戚给我们我们的薪资表,假设某个公司有原本有一4个无理的规定:女性员工的工资不得高于80000,亲戚亲戚给我们我们原因实现它? 土法子有有并是否:1、代码层面控制 、2、数据库表加约束。

    代码层面控制就太少说了,这亲戚亲戚给我们我们平时最能想到的,实际也是用的最多的;那从表约束,亲戚亲戚给我们我们该如何实现了,像原本吗?

    没人实现给你发现公司的男同事还会 提着刀来找你了,原因没人亲戚亲戚给我们我们的薪资,你这人约束会原因录入不了男性的薪资! 原因亲戚亲戚给我们我们的约束是:sex=2 AND salary < = 80000 表示 “是女性,一些薪资没人高于80000”,而全部还会 :“原因是女性,薪资不高于80000”。正确的约束条件应该没人写

  CASE表达式还有全都一些的用处,强大的不得了,一些深度灵活;用好它,能让亲戚亲戚给我们我们写出更加契合的 SQL。

总结

  1、CASE表达式 是支撑 SQL 声明式编程的根基之一,也是灵活运用 SQL 时不可或缺的基础技能。作为表达式,CASE 表达式在执行还会 被判定为有一4个固定值,一些它能没人写在聚合函数内部人员;也正原因它是表达式,全都还能没人写在SELECE 子句、GROUP BY 子句、WHERE 子句、ORDER BY 子句里。简单点说,在能写列名和常量的地方,通常都能没人写 CASE 表达式

  2、写 CASE表达式 的注意点

    a、各个分支返回的数据类型要一致

    b、养成写 ELSE 的好习惯

    c、未必忘了写 END

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》